Power BI vs Looker: welke BI-tool sluit het best aan bij jouw data-ecosysteem?
De keuze tussen Power BI en Looker is vaak meer dan een vergelijking tussen twee BI-tools. Het is een strategische beslissing die raakt aan de manier waarop je organisatie met data werkt, deze structureert en rapporteert. Power BI maakt deel uit van het Microsoft-ecosysteem, terwijl Looker (nu van Google) focust op datacentrisch werken via een semantische laag. In dit artikel bekijken we beide tools van dichtbij, zodat je de juiste keuze maakt voor jouw organisatie.
Architectuur en databenadering
Power BI is een krachtige tool die werkt met een eigen in-memory engine (VertiPaq) en data laadt in modellen die lokaal of in de cloud beheerd worden. Power BI laat toe om data te transformeren via Power Query en vervolgens te visualiseren in rapporten en dashboards. Het ondersteunt importmode en direct query, afhankelijk van je noden.
Looker werkt volledig anders. Het is cloud-native en werkt met live queries op je data warehouse (zoals BigQuery, Snowflake of Redshift). Het gebruikt LookML, een modelleertaal waarmee je een semantische laag definieert bovenop je databron. Hierdoor ligt de focus op central governance en consistentie in definities.
Conclusie: Power BI is ideaal voor snelle lokale analyses en mixed modellen. Looker is gebouwd voor grote, gedistribueerde dataomgevingen.
Gebruiksvriendelijkheid en visualisatie
Power BI scoort uitstekend op vlak van drag-and-drop functionaliteit, intuïtieve visuals en out-of-the-box grafieken. Gebruikers kunnen snel dashboards maken zonder veel technische kennis. Met tools zoals Power BI Desktop en Power BI Service is het geschikt voor zowel analisten als business users.
Looker is minder visueel ingesteld. De kracht zit in het centrale datamodel en herbruikbare componenten. Dashboards zijn functioneel en duidelijk, maar minder rijk aan grafische opties. Visualisaties zijn eenvoudig, maar consistent en goed afgestemd op datacontext.
Conclusie: Power BI is sterker in visualisatie en toegankelijkheid. Looker vereist meer technische setup maar zorgt voor consistente rapportering.
Datamodellering en governance
Power BI gebruikt DAX (Data Analysis Expressions) voor maatwerkformules. Datamodellen worden vaak per rapport opgebouwd, wat flexibiliteit geeft maar soms leidt tot duplicatie of inconsistente definities. Met Dataflows en datamarts wordt centrale modellering wel mogelijk.
Looker is gebouwd rond het concept van één centraal datamodel via LookML. Je definieert metrics, berekeningen en logica op één plaats, en gebruikt die consistent in alle rapporten. Looker moedigt datagovernance aan door structuur en uniformiteit.
Conclusie: Voor centrale governance is Looker superieur. Power BI biedt meer vrijheid, wat handig is maar ook risico’s inhoudt bij groeiende BI-omgevingen.
Performantie en schaalbaarheid
Power BI performt uitstekend met ingeladen modellen en geoptimaliseerde DAX-formules. Bij directe query's op grote datasets kunnen performantieproblemen optreden tenzij goed beheerd. Vaak is er nood aan Microsoft Fabric bij grotere en complexere setups. Lokale installaties zijn beperkt door de rekenkracht van het apparaat.
Looker doet geen data-import maar werkt live op het data warehouse. Dit maakt het schaalbaar en robuust, zolang je onderliggende database goed geconfigureerd is. Geen duplicatie van data, geen refresh schema’s: altijd up-to-date.
Conclusie: Looker is gebouwd voor schaal en real-time performance. Power BI is snel in kleinere settings, maar vereist meer optimalisatie bij grote datasets.
Integraties en ecosysteem
Power BI integreert naadloos met Microsoft 365, Teams, Excel, SharePoint en Azure. Voor organisaties in dit ecosysteem is dat een belangrijke troef. De Power Platform stack (Power Apps, Power Automate) zorgt voor sterke workflow-integratie.
Looker is onderdeel van Google Cloud. Het sluit goed aan bij BigQuery, Looker Studio, Google Workspace en Vertex AI. Daarnaast ondersteunt het API-integraties en embedded analytics.
Conclusie: Kies Power BI bij een Microsoft-first strategie. Kies Looker als je werkt met Google Cloud of een moderne data stack. Let wel op voor vendor lock-in.
Kostenstructuur
Power BI is voordelig voor kleine teams. De licentie voor Power BI Pro is laag, met Power BI Premium per gebruiker of capaciteit voor grotere omgevingen. De totale kost is voorspelbaar, maar sommige features vereisen Premium.
Looker heeft een duurdere licentiemodel dat gebaseerd is op gebruikers en servercapaciteit. De kost is sterk afhankelijk van het gebruik en de omvang van het team. Kleinere bedrijven vinden Looker vaak duurder in TCO.
Conclusie: Power BI is budgetvriendelijker voor KMO’s. Looker is duurder, maar biedt meer schaalbare governance.
Voor welk type organisatie?
- KMO’s die snel aan de slag willen met rapportering > Power BI
- Grote organisaties met datateams en data warehouses > Looker
- Bedrijven met een Microsoft-ecosysteem > Power BI
- Bedrijven met cloud-native data-infrastructuur > Looker
- Organisaties die visual-first denken > Power BI
- Organisaties die governance en herbruikbaarheid centraal willen zetten > Looker
Samenvatting
Power BI en Looker zijn complementair in hun visie op BI. Power BI is sterk in visuele dashboards, snel op te zetten en goedkoop in gebruik. Ideaal voor organisaties die visuele inzichten willen creëren binnen Microsoft-tools. Looker is krachtiger voor centrale datamodellen, schaalbaarheid en consistente governance. Ideaal voor bedrijven die al werken met BigQuery of cloud-native architectuur.
Voor KMO’s en visuele dashboards blijft Power BI of een alternatief vaak de beste eerste keuze. Voor grotere, datagedreven ondernemingen die inzetten op governance en een centrale datastrategie is Looker een krachtig alternatief.
Verder lezen?
Zie hoe Power BI zich verhoudt tot de voorgeconfigureerde InsightData apps op Qlik Sense.
Ontdek de belangrijkste verschillen tussen Power BI en Qlik Sense in analysekracht en flexibiliteit.
Ontdek of Qlik Sense of Tableau beter past bij jouw datastrategie.
Vergelijk Power BI en Tableau op vlak van visuele dashboards en gebruiksgemak.
Leer wanneer je best overstapt van Excel naar Power BI voor efficiëntere rapportering.