Veelgestelde vragen over business intelligence software voor KMO’s

Business intelligence en dashboards

Wat is business intelligence?

Business intelligence, vaak afgekort als BI, is het verzamelen, combineren en visualiseren van bedrijfsdata zodat je betere beslissingen kunt nemen. In plaats van losse Excel-bestanden, manuele rapporten of cijfers uit verschillende systemen, krijg je één duidelijk overzicht van je belangrijkste KPI’s. Voorbeelden zijn omzet, marge, cashflow, voorraad, klantverloop, projectrendabiliteit, transportkosten, productie-efficiëntie en openstaande facturen. Business intelligence helpt je niet alleen om cijfers te bekijken, maar vooral om sneller te begrijpen waar kansen, risico’s en afwijkingen zitten.

‍

Waarom heeft een KMO business intelligence nodig?

Veel KMO’s beschikken vandaag al over veel data, maar gebruiken die nog onvoldoende om hun bedrijf aan te sturen. Data zit vaak verspreid over ERP, CRM, boekhouding, Excel, WMS, TMS of andere systemen. Daardoor duurt rapportering lang, ontstaan er discussies over cijfers en worden beslissingen nog vaak genomen op basis van buikgevoel. Met business intelligence breng je die data samen in duidelijke dashboards. Zo krijgen zaakvoerders, CFO’s, sales managers, operations managers en andere teams sneller inzicht in wat goed loopt, waar marge verloren gaat en waar bijsturing nodig is.

‍

Wat is het verschil tussen een dashboard en een rapport?

Een rapport toont meestal cijfers over een vaste periode. Een dashboard is interactiever en helpt om sneller trends, afwijkingen en oorzaken te vinden. Een goed dashboard toont niet alleen wat er gebeurd is, maar helpt ook verklaren waarom iets gebeurt. Bijvoorbeeld waarom de marge daalt, welke klanten minder bestellen, welke producten verlieslatend zijn of welke projecten boven budget gaan.

Kan business intelligence Excel vervangen?

Business intelligence vervangt Excel niet altijd volledig, maar vermindert wel de afhankelijkheid ervan. Excel blijft nuttig voor ad-hoc berekeningen of tijdelijke analyses, maar is minder geschikt als centrale bron voor managementrapportering. Met BI worden data automatisch opgehaald, gecombineerd en gevisualiseerd. Daardoor vermijd je manueel kopiëren, verschillende versies van dezelfde waarheid en veel tijdverlies bij maandelijkse rapportering.

Wat zijn voorbeelden van KPI’s die je met BI kunt opvolgen?

Welke KPI’s relevant zijn, hangt af van je bedrijf en sector. Vaak gaat het om cijfers zoals omzet, brutomarge, EBITDA, cashflow, openstaande klanten, voorraadwaarde, order intake, leverbetrouwbaarheid, projectrendabiliteit, ritmarge, productie-efficiëntie, churn, forecast accuracy en verkoop per klant of productgroep. Het doel is niet om zoveel mogelijk KPI’s te tonen. Het doel is om de juiste KPI’s zichtbaar te maken, zodat je sneller kunt beslissen en gerichter kunt bijsturen.

InsightData en de InsightData Apps

Wat doet InsightData precies?

InsightData bouwt business intelligence Apps die data uit bestaande bedrijfssystemen omzetten in duidelijke dashboards en analyses. De Apps zijn gericht op concrete bedrijfsprocessen zoals finance, sales, operations, transport, supply chain, productie, HR en projectopvolging. In plaats van telkens een BI-project van nul te starten, werkt InsightData met vooraf uitgewerkte Apps. Die worden afgestemd op de data, processen en rapporteringsbehoeften van je bedrijf.

Wat zijn InsightData Apps?

InsightData Apps zijn gebruiksklare BI-oplossingen voor specifieke bedrijfsprocessen. Elke App bevat dashboards, datamodellen, KPI’s en analyses rond een duidelijk thema. Voorbeelden zijn de Finance App, Sales Intelligence App, Sales Pipeline App, Project App, Operations App, Transport App, Supply Chain App, Production App en HR App.

Welke InsightData App past het best bij mijn bedrijf?

Dat hangt af van de grootste informatiebehoefte binnen je organisatie. Wil je beter sturen op P&L, balans, cashflow of consolidatie, dan is de Finance App het meest relevant. Wil je meer grip op omzet, marge, klanten, producten en salesprestaties, dan sluit de Sales Intelligence App beter aan. Voor transportbedrijven ligt de focus vaak op rit- en klantrendabiliteit. Voor productiebedrijven zijn efficiëntie, kosten, planning en output belangrijk. Tijdens een eerste gesprek bekijken we welke processen vandaag het meeste nood hebben aan betere inzichten.

Kunnen meerdere Apps gecombineerd worden?

Ja. Vaak ontstaat de meeste waarde wanneer meerdere bedrijfsprocessen samen bekeken worden. Salesdata kan bijvoorbeeld gekoppeld worden aan marge, voorraad, planning, cashflow of operationele capaciteit. Zo zie je niet alleen hoeveel er verkocht wordt, maar ook of die verkoop winstgevend, leverbaar en operationeel haalbaar is.

Zijn de Apps standaard of volledig maatwerk?

De Apps vertrekken vanuit een vaste, beproefde structuur per bedrijfsproces. Dat maakt de implementatie sneller, duidelijker en betaalbaarder dan een volledig maatwerkproject. Binnen die structuur worden dashboards, KPI’s, filters, definities en databronnen afgestemd op je bedrijf. InsightData is dus geen blanco maatwerkproject, maar ook geen star standaardpakket.

Voor welke bedrijven is InsightData bedoeld?

InsightData is vooral relevant voor KMO’s en groeibedrijven die al over gestructureerde data beschikken in systemen zoals ERP, CRM, boekhouding, WMS, TMS of andere bedrijfssoftware. Typische klanten zijn bedrijven met meerdere afdelingen, veel klanten, veel producten, verschillende vestigingen, meerdere vennootschappen of complexe operationele processen. In zulke omgevingen is het vaak moeilijk om snel betrouwbare inzichten te krijgen zonder BI-oplossing.

Voor welke sectoren werkt InsightData?

InsightData werkt onder meer voor bedrijven in groothandel, transport, bouw, productie, logistiek, e-commerce, voedingsindustrie, machinery, dienstverlening en projectgedreven organisaties. De sector bepaalt vaak welke KPI’s het belangrijkst zijn. Een transportbedrijf kijkt anders naar rendabiliteit dan een productiebedrijf, groothandel of bouwbedrijf. Daarom zijn de Apps opgebouwd rond concrete processen en sectorgebonden informatiebehoeften.

Koppelingen met ERP, CRM en databronnen

Met welke systemen kan InsightData koppelen?

InsightData kan koppelen met verschillende soorten systemen, zoals ERP, CRM, boekhouding, HR-software, TMS, WMS, databases, cloudopslag en andere databronnen. Voorbeelden van systemen waarmee vaak gewerkt wordt zijn Microsoft Dynamics 365 Business Central, Odoo, Exact Online, SAP, Salesforce, HubSpot, Teamleader, SQL-databases, SharePoint, Snowflake en andere zakelijke software. Hier vind je een completer overzicht van reeds bestaande integraties.

Wat als mijn systeem niet in de lijst staat?

Als je systeem niet in de lijst staat, betekent dat niet automatisch dat een koppeling onmogelijk is. Vaak kan data opgehaald worden via API, databaseconnectie, exportbestanden, SFTP, cloudopslag of andere technische methodes. De eerste stap is bekijken waar de data zit, hoe toegankelijk ze is, hoe betrouwbaar ze is en hoe vaak ze vernieuwd moet worden.

Kunnen jullie met Excel-bestanden werken?

Ja. Excel kan gebruikt worden als databron, bijvoorbeeld voor budgetten, targets, correcties, mappingtabellen of informatie die nog niet in een bronsysteem beschikbaar is. Voor structurele rapportering geven we wel de voorkeur aan automatische koppelingen met bronsystemen. Dat vermindert manueel werk en verlaagt het risico op fouten.

Kunnen meerdere databronnen gecombineerd worden?

Ja. Dat is net één van de belangrijkste voordelen van business intelligence. Data uit ERP, CRM, boekhouding, Excel, WMS, MES, TMS of andere systemen kan gecombineerd worden in één datamodel. Zo krijg je inzichten die in één afzonderlijk systeem vaak niet zichtbaar zijn. Bijvoorbeeld marge per klant, gecombineerd met voorraad, leverbetrouwbaarheid, openstaande facturen of salespipeline.

Hoe vaak worden dashboards vernieuwd?

Dat hangt af van de databron en de informatiebehoefte. Voor managementrapportering is een dagelijkse update vaak voldoende. Voor operationele processen kan een hogere frequentie nodig zijn. Tijdens de implementatie bepalen we samen welke dashboards dagelijks, meerdere keren per dag of op een andere frequentie moeten worden bijgewerkt.

Moet alle data perfect zijn voor we kunnen starten?

Nee. In de praktijk is data zelden perfect. Een BI-project maakt datakwaliteit vaak net zichtbaar. Fouten, ontbrekende velden, dubbele klanten, inconsistente productgroepen of onduidelijke definities komen sneller naar boven. Dat is geen reden om niet te starten. Het is vaak net een belangrijk voordeel, omdat je eindelijk ziet waar data en processen verbeterd moeten worden.

Implementatie en technische werking

Hoe verloopt een implementatie van InsightData?

Een implementatie start met het scherpstellen van de informatiebehoefte tijdens een scoping. Welke beslissingen wil je beter nemen? Welke KPI’s zijn belangrijk? Welke databronnen zijn nodig? Wie gebruikt de dashboards? Daarna worden de databronnen gekoppeld, de data gestructureerd en de dashboards ingericht. Vervolgens testen gebruikers de inzichten en worden definities, filters, KPI’s en schermen bijgestuurd waar nodig.

Hoe lang duurt een implementatie?

De doorlooptijd hangt af van het aantal databronnen, de datakwaliteit, het aantal Apps, de gewenste KPI’s en de complexiteit van de organisatie. Omdat InsightData vertrekt vanuit bestaande App-structuren, verloopt een implementatie doorgaans sneller dan een volledig maatwerk BI-project. De concrete timing wordt per project afgestemd op basis van scope, beschikbaarheid van data en testmomenten. Typische doorlooptijden zijn 4 tot 6 weken.

Heb ik een data warehouse of data lake nodig?

Niet noodzakelijk. InsightData kan werken met een embedded data warehouse-aanpak, waardoor je niet eerst een groot datawarehouseproject hoeft op te zetten om met BI te starten. Als je bedrijf al een data warehouse, data lake of centrale datalaag heeft, kan InsightData daarop kan aansluiten.

Wat is het verschil tussen een data warehouse en de InsightData Apps?

Een data warehouse is vooral een technische laag waarin data wordt verzameld, gestructureerd en klaargezet. Een InsightData App doet dat ook en gaat verder: het bevat ook dashboards, KPI’s, analyses en businesslogica voor een specifiek bedrijfsproces. Met andere woorden: een data warehouse organiseert data. Een InsightData App doet dat ook (embedded data warehouse) en maakt die data bruikbaar voor beslissingen.

Moet mijn bedrijf technische kennis hebben om InsightData te gebruiken?

Nee. De dashboards zijn bedoeld voor businessgebruikers. Gebruikers kunnen filteren, doorklikken en analyses maken zonder technische queries te schrijven. Voor de technische koppelingen, datamodellen en complexere wijzigingen ondersteunt InsightData tijdens en na de implementatie.

Wie moet intern betrokken zijn bij de implementatie?

Idealiter zijn zowel business als IT (indien aanwezig) betrokken. Business bepaalt welke vragen beantwoord moeten worden en welke KPI’s belangrijk zijn. IT of de systeembeheerder helpt bij toegang tot databronnen en technische afstemming. Bij financiële rapportering is betrokkenheid van finance of CFO belangrijk. Bij salesdashboards zijn sales management en directie cruciaal. Bij operationele dashboards is betrokkenheid van operations, planning of logistiek sterk aanbevolen.

Wat bepaalt de complexiteit van een BI-project?

De complexiteit wordt vooral bepaald door het aantal databronnen, de kwaliteit van de data, het aantal entiteiten, de gewenste KPI’s, de historiek, de rapporteringsstructuur en de mate waarin definities al duidelijk zijn. Een dashboard bouwen is meestal niet het moeilijkste deel. De echte uitdaging zit in betrouwbare data, heldere definities en duidelijke afspraken over wat elk cijfer betekent.

Qlik, licenties en bestaande BI-omgevingen

Werkt InsightData met Qlik?

Ja. InsightData gebruikt Qlik als onderliggende BI-technologie voor de Apps. Qlik maakt het mogelijk om data uit verschillende systemen te combineren, interactief te analyseren en dashboards beschikbaar te maken voor verschillende gebruikers. Voor de eindgebruiker staat vooral het resultaat centraal: duidelijke dashboards, betrouwbare inzichten en sneller antwoord op businessvragen.

Wat als we al een eigen Qlik-omgeving hebben?

Als je al een bestaande Qlik-omgeving hebt, kunnen de InsightData Apps daarop aansluiten. Licenties, beheer, toegangsrechten, datamodellen en verantwoordelijkheden moeten duidelijk worden afgestemd. Voor bedrijven die al met Qlik werken, kan dit een interessante manier zijn om sneller extra businesswaarde uit de bestaande omgeving te halen.

Moeten we aparte Qlik-licenties nemen?

In de InsightData apps is de Qlik technolgie aanwezig, dus aparte licenties is niet nodig.

Wat is het verschil tussen InsightData en Power BI, Tableau of Qlik?

Power BI, Tableau en Qlik zijn BI-platformen. InsightData levert business intelligence Apps bovenop een BI-technologie. Het verschil zit dus niet alleen in grafieken of dashboards maken. InsightData biedt vooraf uitgewerkte datamodellen, KPI’s, dashboards, implementatiekennis en procesinzichten. Daardoor hoef je niet alles van nul op te bouwen. Ontdek hier het InsightData business inteligence concept dat we gebruiken.

Kunnen de Apps ook zonder Qlik worden gebruikt?

Qlik is als technologie aanwezig in de InsigthData apps en in het geval er geen eigen Qlik licenties zijn, altijd inbegrepen in de prijs van de apps.

Security, privacy en betrouwbaarheid

Hoe veilig is onze data bij InsightData?

Data security is een belangrijk onderdeel van elk BI-project. InsightData werkt met gecontroleerde toegang, rollen en rechten, zodat gebruikers enkel de informatie zien waarvoor ze gemachtigd zijn. Tijdens de implementatie worden afspraken gemaakt over gebruikers, toegangsrechten, databronnen en verantwoordelijkheden. Zo blijft duidelijk wie toegang heeft tot welke data.

Waar wordt onze data opgeslagen?

InsightData werkt cloudgericht en gebruikt Qlik Sense SaaS als onderliggend BI-platform. De exacte technische inrichting hangt af van de gekozen oplossing, de databronnen en de klantomgeving. Belangrijk is dat data niet zomaar lokaal op persoonlijke toestellen wordt beheerd. Toegang, opslag en verwerking worden afgestemd binnen de afgesproken technische en contractuele setup.

Wie heeft toegang tot onze dashboards?

Toegang wordt ingericht op basis van rollen en gebruikersrechten. Niet elke gebruiker hoeft alle dashboards of alle data te zien. Finance, sales, operations, HR en management kunnen elk andere rechten krijgen. Dat is vooral belangrijk wanneer gevoelige informatie zoals lonen, marges, klantgegevens of financiële resultaten in dashboards beschikbaar is.

Is InsightData GDPR-conform?

InsightData werkt volgens GDPR-principes en stemt verwerking van klantdata contractueel en technisch af met de klant. Daarbij wordt gekeken naar toegang, rollen, beveiliging, verwerkers, subverwerkers en bewaartermijnen. De concrete afspraken worden vastgelegd in de samenwerking en hangen af van de data, systemen en gekozen oplossing.

Wat gebeurt er als data fout of onvolledig is?

Een BI-project maakt datakwaliteit zichtbaar. Als data ontbreekt, fout gecodeerd is of inconsistent gebruikt wordt, komt dat vaak snel naar boven. Dat is meestal geen nadeel, maar een voordeel. Het bedrijf krijgt zicht op waar processen, definities of registraties verbeterd moeten worden. Tijdens de implementatie worden zulke punten samen bekeken en waar mogelijk opgelost. Lees ook Onvolledige data? Daarom moet je toch analyses doen!

Kunnen gebruikers data exporteren?

Dat hangt af van de ingestelde rechten en de gekozen inrichting. In sommige gevallen is export naar Excel of PDF nuttig, bijvoorbeeld voor rapportering of verdere analyse. In andere gevallen wordt export beperkt om controle te houden over gevoelige data. Tijdens de implementatie wordt afgestemd welke gebruikers welke mogelijkheden krijgen.

Support, opleiding en samenwerking

Welke ondersteuning krijgen we na implementatie?

Na implementatie blijft InsightData beschikbaar voor ondersteuning, opvolging en verdere optimalisatie. Klanten kunnen terecht met vragen over dashboards, data, definities, technische werking of uitbreidingen. Afhankelijk van de samenwerking wordt gewerkt met een vaste contactpersoon die de klant en de oplossing kent.

Krijgen gebruikers opleiding?

Ja. Gebruikers krijgen uitleg over hoe ze dashboards gebruiken, filters toepassen, cijfers interpreteren en analyses maken. De opleiding is vooral gericht op praktisch gebruik. Het doel is dat gebruikers snel zelfstandig antwoorden kunnen vinden op hun dagelijkse businessvragen.

Kunnen dashboards later aangepast worden?

Ja. Bedrijven veranderen, en dashboards moeten kunnen mee evolueren. Nieuwe KPI’s, extra databronnen, gewijzigde rapporteringsstructuren, bijkomende gebruikers of nieuwe filters kunnen later toegevoegd worden. Grotere uitbreidingen worden apart bekeken, zodat scope, timing en budget duidelijk blijven.

Kunnen we zelf analyses maken?

Ja, afhankelijk van de gekozen inrichting kunnen gebruikers zelf filteren, selecties maken, data ontdekken en analyses uitvoeren binnen de beschikbare dashboards. Het doel is dat gebruikers niet voor elke vraag een nieuw rapport moeten aanvragen, maar zelf sneller inzichten kunnen vinden.

Wat als we na livegang nieuwe vragen hebben?

Dat is normaal. Vaak ontstaan nieuwe vragen net wanneer dashboards actief gebruikt worden. Betere inzichten leiden tot nieuwe inzichten, extra analyses en scherpere KPI’s. Daarom is opvolging na livegang belangrijk. Zo kan de oplossing verder groeien met de behoeften van het bedrijf.

Kostprijs, ROI en geschiktheid

Wat kost business intelligence bij InsightData?

De kostprijs hangt af van het aantal Apps, databronnen, gebruikers, koppelingen, complexiteit van de implementatie en gewenste ondersteuning. InsightData werkt met een combinatie van implementatie en abonnement. Tijdens een voorstel wordt duidelijk gemaakt welke scope voorzien is, welke databronnen gekoppeld worden en welke dashboards of Apps worden opgeleverd.

Waarom werkt InsightData met een abonnement?

Een BI-oplossing is geen eenmalig document of statisch rapport. Data moet blijven vernieuwen, dashboards moeten beschikbaar blijven, gebruikers hebben ondersteuning nodig en bedrijven evolueren. Het abonnement zorgt ervoor dat de oplossing blijft draaien, onderhouden wordt en verder kan meegroeien met de organisatie.

Wanneer verdient een BI-oplossing zichzelf terug?

Business intelligence verdient zich terug wanneer beslissingen sneller, beter en consistenter genomen worden. Denk aan minder tijdverlies in rapportering, sneller zicht op margedaling, betere cashflowopvolging, minder foutieve Excel-rapporten, betere voorraadbeslissingen of sneller ingrijpen bij verlieslatende klanten, producten of projecten. De ROI zit vaak niet alleen in tijdswinst, maar vooral in betere beslissingen.

Voor welke bedrijven is InsightData minder geschikt?

InsightData is minder geschikt voor bedrijven zonder gestructureerde data, zonder duidelijke rapporteringsbehoefte of zonder bereidheid om processen en definities scherp te stellen. Als er nauwelijks data beschikbaar is of als systemen niet gebruikt worden zoals voorzien, moet eerst de basis op orde worden gebracht. BI kan veel zichtbaar maken, maar kan geen ontbrekende of fout ingevoerde data volledig oplossen.

Hoe weten we of onze organisatie klaar is voor BI?

Je organisatie is klaar voor BI wanneer er voldoende bruikbare data beschikbaar is in systemen zoals ERP, CRM, boekhouding, WMS, TMS of andere bedrijfssoftware, en wanneer management betere inzichten nodig heeft dan wat Excel of standaardrapporten bieden. Typische signalen zijn maandrapportering die te lang duurt, discussies over cijfers, beperkte marge-inzichten, veel manueel werk, onduidelijke KPI’s of teams die elk met hun eigen rapporten werken.

Moeten we eerst al onze processen optimaliseren voor we starten met BI?

Nee. BI kan net helpen om te ontdekken waar processen beter moeten. Je hoeft niet te wachten tot alles perfect is. Wel is het belangrijk dat er voldoende draagvlak is om definities, data en rapportering samen scherp te stellen. Zonder die bereidheid blijft BI te veel een technische oefening.

Is InsightData vooral geschikt voor grote bedrijven?

Nee. InsightData is net bedoeld voor KMO’s en groeibedrijven die professionele inzichten nodig hebben zonder een groot intern BI-team op te bouwen. Grotere bedrijven hebben vaak eigen data-afdelingen. Veel KMO’s hebben wel complexe processen en veel data, maar missen de tijd, mensen of technische kennis om daar zelf dashboards en datamodellen rond te bouwen.

Concrete situaties en use cases

We hebben veel omzet, maar weten niet waar onze marge verdwijnt. Kan InsightData helpen?

Ja. Dat is een typische vraag voor de Sales Intelligence App of Finance App. Door omzet en marge te bekijken per klant, product, verkoper, regio, kanaal of periode wordt sneller duidelijk waar marge onder druk staat. Zo kun je gerichter ingrijpen op prijszetting, kortingen, productmix, klantafspraken of commerciële focus.

We verliezen veel tijd met maandrapportering. Kan InsightData dat verminderen?

Ja. Wanneer rapportering vandaag sterk afhankelijk is van Excel, exports en manuele controles, kan InsightData veel tijd besparen. Data wordt automatisch opgehaald en dashboards worden structureel beschikbaar gemaakt. Daardoor verschuift de focus van rapporten maken naar cijfers interpreteren en beslissingen nemen.

We hebben meerdere vennootschappen. Kan InsightData helpen?

Ja. Voor groepen met meerdere vennootschappen kan InsightData helpen om financiële en operationele data samen te brengen. Denk aan geconsolideerde rapportering, vergelijking tussen entiteiten, intercompany-inzichten en groepsdashboards. Dit is vooral waardevol wanneer rapportering vandaag verspreid zit over verschillende systemen of Excel-bestanden.

We hebben veel producten en klanten. Kan InsightData helpen?

Ja. Hoe meer klanten, producten, prijslijsten, regio’s of verkoopkanalen je hebt, hoe moeilijker het wordt om manueel inzicht te houden. InsightData helpt om patronen zichtbaar te maken. Welke producten groeien? Welke klanten bestellen minder? Waar daalt de marge? Welke productgroepen zijn winstgevend? Welke combinaties van klant en product verdienen extra aandacht?

We willen minder sturen op buikgevoel. Is BI dan de juiste stap?

Ja, op voorwaarde dat er voldoende bruikbare data beschikbaar is en dat het management bereid is om beslissingen meer op cijfers te baseren. BI vervangt ervaring of ondernemerschap niet. Het versterkt ze. Goede dashboards maken discussies concreter en zorgen ervoor dat beslissingen minder afhankelijk zijn van losse interpretaties.

Starten met InsightData

Hoe starten we met InsightData?

Een samenwerking start meestal met een verkennend gesprek. Daarin bekijken we welke inzichten je vandaag mist, welke systemen je gebruikt, welke rapportering veel tijd vraagt en waar de grootste opportuniteiten liggen. Daarna kan bepaald worden welke App of combinatie van Apps het beste aansluit bij je bedrijf.

Welke informatie hebben jullie nodig voor een eerste inschatting?

Voor een eerste inschatting is vooral nuttig om te weten welke systemen je gebruikt, welke rapporten vandaag belangrijk zijn, welke KPI’s je wilt opvolgen en waar je vandaag tijd of inzicht verliest. Daarnaast helpt het om te weten hoeveel entiteiten, gebruikers, databronnen en bedrijfsprocessen betrokken zijn.

Kunnen we klein starten?

Ja. Vaak is het verstandig om te starten met één duidelijk proces of één App, bijvoorbeeld Finance, Sales Intelligence of Operations. Daarna kan de oplossing verder uitgebreid worden met extra databronnen, dashboards of Apps. Zo blijft de eerste stap beheersbaar en ontstaat er sneller waarde.

Hoe weten we welke eerste stap het meest zinvol is?

De beste eerste stap is meestal het domein waar de combinatie van pijn, datakwaliteit en businessimpact het grootst is. Als maandrapportering veel tijd kost, start je vaak bij finance. Als marge onder druk staat, is sales intelligence logisch. Als operationele planning en uitvoering moeilijk op te volgen zijn, kan operations of supply chain de juiste start zijn.

Kunnen we eerst een demo zien?

Ja. Een demo helpt om concreet te zien hoe InsightData werkt en welke inzichten mogelijk zijn. Tijdens een demo wordt best niet alleen naar schermen gekeken, maar vooral naar de vragen die je als bedrijf wilt beantwoorden. Een goede BI-demo vertrekt dus niet vanuit grafieken, maar vanuit beslissingen die beter genomen moeten worden.

Veelgestelde vragen