Wij geloven niet in complexe IT-projecten met onvoorspelbare kosten en lange doorlooptijden. Daarom bouwen we gebruiksklare BI-apps voor elk bedrijfsproces, volgens een duidelijke structuur: dashboards, data discovery, advanced analytics en BI self-service.
Het InsightData concept vertrekt niet vanuit een leeg BI-platform, maar vanuit apps die data uit je bestaande systemen samenbrengen en vertalen naar dashboards, analyses en stuurinformatie. Zo krijgt elk team sneller zicht op wat er gebeurt, waarom het gebeurt en waar bijsturing nodig is.
InsightData combineert vier lagen van business intelligence: dashboards voor overzicht, data discovery voor analyse, advanced analytics voor diepere inzichten en BI self-service voor businessgebruikers die zelf met data willen werken. Het model is ontworpen voor KMO's die sneller willen sturen op bestaande bedrijfsdata zonder een zwaar intern BI-team of een lang maatwerktraject.
Alle management-rapporten, KPI's en overzichten in een oogopslag.
Vind zelf snel het antwoord op verdiepende vragen bij je cijfers.
Begrijp trends, afwijkingen en het verhaal achter de cijfers.
Maak zelf ad-hoc analyses zonder afhankelijk te zijn van IT.
Het InsightData concept is gebouwd rond drie basisregels.
Daardoor blijft business intelligence niet beperkt tot rapportering. Het wordt een manier om sneller te begrijpen waar afwijkingen ontstaan en welke actie nodig is.
ERP, CRM, boekhouding, HR, TMS, Excel, databases en cloudopslag.
Koppelingen, datamodel, kwaliteitscontrole en businesslogica.
Finance, Sales, Pipeline, Project, Operations, Transport, Supply Chain, Productie en HR.
Dashboards, data discovery, advanced analytics en BI self-service.
Marge, cashflow, groei, projecten, voorraad, capaciteit en klantwaarde.
Dashboards tonen in een oogopslag hoe je bedrijf presteert. Denk aan omzet, marge, cashflow, openstaande posten, projectrendement, voorraad, transportkosten of sales pipeline.
InsightData dashboards zijn vooraf opgebouwd rond herkenbare bedrijfsprocessen, zodat je niet vanaf een leeg rapportagescherm hoeft te starten.
Data discovery helpt teams om door te klikken van een KPI naar de onderliggende oorzaak. Als marge daalt, wil je kunnen zien of dat komt door klantmix, prijsafspraken, productgroepen, projecten, leveranciers, transportkosten of operationele afwijkingen.InsightData maakt die analyse mogelijk op basis van gekoppelde bedrijfsdata, zonder telkens een nieuw rapport te moeten laten bouwen.
Advanced analytics gaat verder dan terugkijken. Je gebruikt historische en actuele data om trends, uitzonderingen, risico's en kansen sneller te herkennen.Voor een KMO betekent dit niet dat je een eigen data science team nodig hebt. Het betekent dat je betere signalen krijgt voor cashflow, marge, projecten, operations en groei.
BI self-service geeft businessgebruikers de mogelijkheid om zelf antwoorden te zoeken binnen betrouwbare datasets. Finance, sales, operations en management werken met dezelfde cijfers, maar kunnen elk inzoomen op hun eigen vragen. Zo verschuift rapportage van wachten op data naar sneller beslissen met data, zonder dat iedereen eigen definities of eigen rapportversies maakt.
Bedrijfsdomein
Wat het concept helpt beantwoorden
Finance: Waar ontstaat cashflowdruk of margedaling?
Dashboards geven overzicht op cashflow, marge en openstaande posten.
Via data discovery kan finance doorklikken naar klanten, kostenplaatsen, leveranciers of periodes die de afwijking veroorzaken.
Sales: Welke klanten, producten of regio's trekken groei of marge naar beneden?
Data discovery maakt zichtbaar waar omzet groeit, waar marge verdwijnt en welke klanten of productgroepen aandacht vragen.
Advanced analytics helpt trends, afwijkingen en commerciële risico's sneller herkennen.
Sales pipeline: Welke opportuniteiten hebben de hoogste slaagkans of grootste vertraging?
Dashboards tonen de status van de pipeline.
Advanced analytics helpt om vertraging, conversiekansen en forecast risico's beter in te schatten.
Projecten: Welke projecten wijken af op budget, uren of marge?
Dashboards tonen welke projecten afwijken.
Data discovery helpt om de oorzaak te vinden, bijvoorbeeld in uren, materiaal, planning, nacalculatie of marge.
Operations: Waar zitten bottlenecks in processen, voorraad of capaciteit?
Data discovery brengt knelpunten in processen, voorraad en capaciteit naar boven.
Advanced analytics helpt afwijkingen en structurele patronen sneller herkennen.Dashboards tonen welke projecten afwijken.
Transport: Welke ritten, klanten of routes drukken op rendabiliteit?
Dashboards tonen rendement per rit, klant of route.
Data discovery maakt duidelijk waar kosten, lege kilometers, wachttijden of klantafspraken de rendabiliteit beïnvloeden en hoe.
Een dashboard toont wat er gebeurt. Business intelligence helpt ook verklaren waarom het gebeurt, welke patronen erachter zitten en welke beslissing nodig is.
Self-service BI betekent dat businessgebruikers binnen een betrouwbaar datamodel zelf vragen kunnen stellen, filters kunnen gebruiken en analyses kunnen maken.
Voor KMO's begint advanced analytics vaak met betere trendanalyse, afwijkingsdetectie, scenario-inzichten en tijdige signalen.
InsightData vertrekt vanuit bestaande systemen. Het doel is niet om operationele software te vervangen, maar om de data eruit bruikbaar te maken voor sturing.
Het proces waarbij bedrijfsdata wordt omgezet in inzichten voor betere beslissingen.
Een visueel overzicht van belangrijke KPI's, trends en afwijkingen.
Een meetwaarde die toont hoe een proces, team of doelstelling presteert.
Interactieve analyse waarbij je onderliggende oorzaken achter cijfers onderzoekt.
Analysevormen die trends, afwijkingen, scenario's of voorspellingen zichtbaar maken.
Werkwijze waarbij businessgebruikers zelf betrouwbare data kunnen verkennen.
De gestructureerde vertaling van ruwe data naar bruikbare businesslogica.
Data uit systemen zoals ERP, CRM, boekhouding, HR, TMS of spreadsheets.